DUO 3.0の単語帳をzuknowで作ってみた
DUO 3.0の単語・熟語を学習アプリのzuknowで作ってみた。今のところはSECTION 15まで。
https://www.zuknow.net/cardset/203280www.zuknow.net
動機
Podcastを聴いたり英語ニュースを読んだりして英語学習を続けているが、語彙力不足を日々痛感していた。短期で集中して語彙力を付けるため、もともと持っていたDUO 3.0を使ってみたのだが、苦手な単語・熟語がなかなか頭に入ってこない。苦手なものは単語カードかなにかにまとめておいて覚えたほうが効率が良いのでは、と思ってzuknowに自分用単語カードをまとめてみた。
DUO 3.0について
DUO 3.0は単語学習の超定番的な本で、ひとつの例文が複数の重要単語・熟語で構成されているタイプの単語帳だ。2000年の本なのだが、未だにTOEIC学習や大学入試用の英語学習本として評価が高い。実際よくできていて、上手く使えばかなり効率的に語彙力を伸ばすことができる。以前これを使ってTOEICの勉強をやってみたことがあるのだが、当時の僕にはレベルが高すぎて合わなかったため、積み本化していた。
zuknowについて
https://itunes.apple.com/jp/app/zuknow-you-datokuizude-jingeru/id731823316?mt=8&at=10l8JW&ct=hatenablog
https://play.google.com/store/apps/details?id=net.zuknow.android&hl=japlay.google.com
zuknowは単語帳とクイズで勉強を進めることができるアプリで、すでにかなりの量のコンテンツが作られているのでそれを使って勉強することもできるが、単語帳の自作もできる。自作できる単語帳アプリはいろいろあったが、zuknowの場合はWebから簡単に作成できそうだったので採用した。Excelなどの表計算ソフトからコピペで作成可能で、一列目に単語カードの表側（問題）、二列目に裏側（解答）の形式でシートを作成し、それをコピペすれば単語帳ができるようになっている。僕の場合はGoogleスプレッドシートで作成してみた。
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VJTkiq5seVMSDvkoTW1yx9ni238Xrvax9qm7zHJeLg0/edit?usp=sharingdocs.google.com
選考基準
DUO 3.0の単語すべてを載せたわけではない。すでに覚えている単語は省いた。また、覚えてはいるが重要だと思ったものや類義語を覚えたいと思ったものも選抜した。
使い方
あくまでDUO 3.0の補助教材として使うことを目的としている。単語帳形式にすることで完全にDUO 3.0のメリットが損なわれているので、この単語帳単独で勉強するのはおすすめしない。
また、問題と解答の他に解説なども載せることはできたが、アプリ側での操作が面倒*1になるので、なるべく問題と解答に情報を詰め込むことにした。なので、解答側に類義語や対義語が載っている形式になっている。解答を表示すれば同時に類義語や対義語が表示されるので、効率的な語彙力強化につながると思う。表記は基本的にDUO 3.0の表記に準拠している。英語→日本語ではなく日本語→英語の形式になっている。これは金フレと同じ形式の方がいいと思ったため。
感想
手打ちするのはつらいが、それだけでも覚えつつあるので良かった。はじめは厳選して苦手な単語に集中しようと思ったが、「これ重要かも」「これ類義語覚えたい」というものが多くて結局ほとんどの単語を載せてしまっている。つらい。1日5セクションずつ進めているが、3時間位かかっている。つらい。でもこの先にいい未来が待っていることを信じてがんばる。
*1:補足や解説を表示するのに1タップ必要になる
英語ブログはじめてました
「Go言語によるWebアプリケーション開発」に関するメモ
はまったところとか感想とかのメモ。都度追記するかも。
環境
- OS X 10.11.4
- go 1.5.1
gomniauthがインストールできない
$ brew install bazaar $ go get github.com/stretchr/gomniauth
2章のgomniauthのインストールではまった。「Bazaarをインストールしておく必要があります」とあったのでインストーラーからインストールしてもダメだったのでちょっと困った。
参考： Amazonのレビュー
あわせてどうぞ
Go言語でWebSocketを使ったチャットアプリを作ってみた
Rubyにもだんだん慣れてきたので、今度はGoを触ってみようと思ってGo言語によるWebアプリケーション開発を買ってみた。Goを学びながらチュートリアル形式でいい感じのWebアプリを作ることができる。そこそこ高度な内容っぽかったので、Goの基本的な文法などはA Tour of Goで予習しておいた。
アプリのソースはGitHubに公開した。今はまだ基本機能だけで、チャット画面を複数のタブやウィンドウで開くと、Postした内容が同期されるだけ。今後進めていけば、OAuth2でのログインやプロフィール画像の設定などが行えるようになる。
追記：OAuth2によるログインやSNSからのプロフィール画像の取得までは実装した。まだプロフィール画像のアップロード機能などが残っているが、いまのところそこまではやらない予定。
タイトルはWebアプリケーションだが、コマンドラインツールやREST形式APIなども対象としている。この本に沿って開発を進めていけば結構幅広くWeb開発を学べそう。GWはこれをいっきに進めようと思う。
以下メモ。
Goのインストール
$ brew install go
Goの設定
環境変数
環境変数GOPATH等の設定が必要なので、僕の場合は以下のように.zshrcに追記した。
export GOROOT=/usr/local/opt/go/libexec export GOPATH=$HOME/go export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin
goimportsのインストール
$ go get golfing.org/x/tools/cmd/goimports
と実行してgoimportsをインストールする。そうすると、
$ goimports -w *.go
と実行するだけでソース内で使用されているのにインポートされていないパッケージを自動でインポートの文を挿入してくれる。
Goの実行
ソースファイルが1つだけの場合は、
$ go run app.go
でコンパイル、実行できる。複数のファイルに分けた場合は、
$ go build -o <アプリ名>
でビルド、
$ ./<アプリ名>
で実行できる。
参考
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SinatraでTwitterアプリを作ってみた
動機
何ができるか
- 自分のツイートから画像を探して一覧を表示する。
- それだけ。
- 「あー、こんなんアップしたなぁ」と思い出してみてください。
ソース
使い方
git clone https://github.com/kohei-kimura/images-on-my-twitter.git ruby app.rb
課題
- 重い
- めっちゃ重い
- ツイートから画像付きのPostを探してくるのでめっちゃ時間がかかる
- herokuにデプロイしてみたけど動かない
原因探るのも面倒なので諸事情により原因特定が不可能になりました
- instagramの画像が取得できない
あわせてどうぞ
AWSビギナー勉強会 in Yokohamaに行ってきた
AWSビギナー勉強会 in Yokohamaについて
横浜で勉強会ないかなーと思って探してたらAWSの勉強会が見つかったので、試しに行ってみた。
AWSは知っているけど、どんなサービスがあるの？
使ってみたいけど、どんな風に役立てたら良い？
ビギナーだから知識を深めたい！
そんな方はいらっしゃらないでしょうか？ みんなで集まってAWSについて勉強してみませんか？
自分一人じゃ心細くても、みんなでやれば怖くない。
感想
- 発表者の方々もAWSビギナーで、使ってみた率直な感想が聞けてよかった。
- AWSのサービスがこれほどあるのすら知らなかったのでいい機会になった。
- AWS Mobile Hub便利そう
- 横浜会場の勉強会もっと増えてほしい
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R/RStudioに関するメモ 基本編
前回の続き的なやつ。検定編的なやつもやるかもしらないしやらないかもしれない。
ファイルの読み込み
- Import Dataset → From Local File...
- csvの一行目にタイトルを入れておくと使いやすい
- 読み込んだらファイル名で呼び出しできる
- データセットというらしい
data.csvが↓の場合、data$SecでSecの列を呼び出せる
No.,Title,Sec 1,ttttt,20 2,yyyyyyy,7 3,hhh,12
sum関数
合計値のほか、条件に一致する要素のカウントもできる。
# Titleが”ttttt”の行の個数を返す sum(data$Title == "ttttt")
subset関数
データセットから特定の要素を切り出すことができる。
# データセットからTitleが”ttttt”に一致する行のSecの平均を求める subt <- subset(data, Title == "ttttt") mean(subt$Sec)
プロット関数
# 棒グラフ barplot(c(data$Old, data$New), names = c("Old ver.", "New ver.") # 箱ひげ図(外れ値を表示しない） boxplot(data$Old, data$New, outlin = F) # ヒストグラム（2つのデータを重ねて表示） hist(data$Old, col = "0000ff50", breaks = "Scott") # 青、不透明度50 hist(data$New, col = "ff000050", breaks = "Scott", add = T) # 赤、不透明度50
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